在当下，数据中心已然成为企业运营的核心，日夜不息地协助处理和存储浩如烟海的数据。这些数据日复一日地急速膨胀，从而催生了“大数据”（Big Data）的概念。我们的数据量已从TB（1024GB=1TB）级别，飞跃至PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB），甚至达到ZB（1024EB=1ZB）的计算单位。

随着大数据时代的来临，企业对于数据中心的需求愈发旺盛，这也导致了大量的IT运营资源被占用，包括昂贵的土地和电力等。而近年来兴起的云计算技术，则被视为解决数据中心资源消耗问题的有效手段。可以预见，基于该技术的数据中心服务将成为全球发展的主流趋势。

迁移数据中心至云端

过去，数据中心都是实体存在，企业除了需要投入软硬件资源外，还不可避免地需要在土地和维护成本（例如人力资源、后备电力、冷气环境等）上进行投入。这不仅占用了大量的成本，而且资源调配也显得缺乏灵活性。

云计算技术的出现为数据中心带来了划时代的变革。企业现在可以将实体数据中心迁移至混合云计算架构的网络上，通过虚拟化技术来运行，并根据需要随时增减资源。配合成熟的软件和服务，云架构数据中心能够同时实现高性能和稳定运营。

通过将数据中心迁移至云端，企业不仅可以享受到与实体数据中心同等的服务，还能带来显著的经济效益，节省了许多以往必须持续支付的IT成本，如数据中心的租金、24小时电力供应以及技术人员投入等。

选择云计算服务的三大要素

云架构数据中心因其多重优势而逐渐成为企业应用的主流趋势。在选择云架构数据中心时，企业应考虑服务提供商是否满足以下三大关键要素。

首先，云架构数据中心服务提供商必须拥有出色的云端骨干网络，以确保数据传输的顺畅和安全。例如，第一线集团就能同时提供MPLS专线网络服务和云架构数据中心服务。对于众多跨地域企业来说，除了数据服务需求外，还需要解决与全球各地分支机构的通信问题，因此稳定的网络质量是重点考量因素。

其次，云架构数据中心应具备足够的弹性，允许用户随时根据需要调配不同的云资源。以金融业为例，在每日股票市场的交易高峰时段，云端数据中心可能需要迅速提升性能以应对各种突发需求。