作为人工智能的基础，数据标注行业正在从幕后走向幕前，未来前景无限广阔，但在蓬勃发展的背后也面临着诸多困局，已经成为了行业发展的绊脚石。

1、人力成本高

    一个20人全职的小标注团队平均每天没人的人力成本大概在100——200元，但是一个周期项目为15天的收入也才几万而已，导致企业压根无法盈利。而且人员流动也会对企业的项目进展造成影响，所以许多企业都会选择数据标注外包。

2、标注效率低

    想要减少人力成本，就要提高工作效率，但是招聘熟练度较高的数据标注员并不是一件容易的事。招聘没有经验的数据标注员又要经过长期的培训才能上岗，而且前期的工作效率不高。

3、欠缺场景化标注能力

    这一方面与企业欠缺定制化服务能力有关，另一方面也与企业使用的标注工具功能简单化有关。在AI大规模落地的时代背景下，无法满足项目方的需求即意味着面临被淘汰的风险，提升场景化、定制化标注能力是摆在很多企业面前相当现实的需求